Camilo Escobar-Sierra
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Camilo Escobar-Sierra

Ecología molecular · Biología del estrés ambiental · Ecología de sistemas · Eco-ómicas integrativas

Comprender la organización biológica y la resiliencia frente al estrés ambiental

Mi investigación estudia cómo el estrés ambiental afecta a los sistemas biológicos, desde las respuestas moleculares hasta el desempeño de los organismos y el cambio ecológico, y cuándo las respuestas adaptativas comienzan a fallar.

Combino gradientes ambientales en condiciones reales con ecología molecular, eco-ómicas integrativas y enfoques computacionales para conectar los mecanismos biológicos con el desempeño de los organismos y sus consecuencias ecológicas. Trabajo principalmente con organismos, comunidades y holobiontes acuáticos.

Explorar la investigación CV académico

Posición actual

Investigador posdoctoral y docente
Institute for Environmental Research (IfER), RWTH Aachen University

Río de montaña rodeado de bosque bajo un pico rocoso.


Tres dimensiones conectadas de investigación

En conjunto, estas dimensiones estructuran mi programa de investigación.

Estrés ambiental en condiciones reales

Los gradientes de campo y las exposiciones ambientalmente realistas permiten estudiar cómo las mezclas químicas, la salinización y otras presiones concurrentes afectan a los organismos dentro de su complejidad ecológica.

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Organización biológica y resiliencia

Estudio cómo el estrés modifica la coordinación entre capas moleculares, microbianas, fisiológicas y del organismo, y dónde las respuestas compensatorias empiezan a perder su capacidad de mantener el funcionamiento biológico.

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Eco-ómicas integrativas

Integro cada vez más la transcriptómica con información de microbioma, metagenómica, proteómica, genómica, fisiología y ecología para interpretar respuestas a través de distintas capas biológicas.

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A través de estas preguntas desarrollo flujos de trabajo y recursos reproducibles para sistemas biológicos complejos y organismos no modelo, con énfasis en la trazabilidad, la interpretación biológica y la reutilización computacional.

Un mapa conceptual del programa de investigación

El mapa resume cómo conecto los gradientes ambientales con las respuestas biológicas, la organización entre capas, la resiliencia y las consecuencias ecológicas.

  1. Estresores y gradientes ambientalesEcología de campo · química ambiental
  2. Respuestas moleculares, microbianas y fisiológicasTranscriptómica · microbioma · fisiología
  3. Organización biológica entre capasMulti-ómicas · redes · coordinación
  4. Compensación y resilienciaAmortiguación · umbrales · desempeño
  5. Consecuencias ecológicasCondición del organismo · interpretación ecológica

Trabajos seleccionados

EchoGO
Un marco reproducible para la interpretación funcional sensible al contexto de anotación en transcriptómica de organismos no modelo.

GitHub · Zenodo

Holtemme Gammarus Ecotoxicogenomics
Un compendio reproducible que conecta gradientes de micropoluentes con respuestas transcriptómicas y de redes génicas en poblaciones silvestres de Gammarus pulex.

GitHub

Programa de investigación emergente
Integración de información molecular, microbiana, fisiológica y ecológica para estudiar organización biológica, compensación y pérdida de resiliencia bajo estrés ambiental.

Programa de investigación


Una trayectoria arraigada en los organismos y la ecología de campo

Mi trayectoria de investigación ha integrado progresivamente enfoques de campo, moleculares y computacionales alrededor de preguntas sobre estrés ambiental. Comenzó en la ictiología, la ecología de agua dulce y la ciencia acuática aplicada en Colombia, se desarrolló a través de la fisiología del estrés en peces y la transcriptómica de campo, y hoy se extiende hacia las eco-ómicas integrativas y preguntas de resiliencia a nivel de sistemas.

Sobre mí · Publicaciones seleccionadas


Seguir la investigación

Comparto avances de proyectos, actividad en congresos y trabajo en curso a través de mis perfiles profesionales.

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© Camilo Escobar-Sierra

 

Molecular ecology · Environmental stress biology